Mis à jour le 09/04/2025
/Alors que l’IA permet d’optimiser les transports en commun pour les personnes sans voiture, avec notamment l’analyse prédictive pour optimiser les horaires des bus ou des trains, ou encore pour ajuster en temps réel les itinéraires en fonction de la demande des passagers et de l’état des routes, la Metropolitan Transportation Authority de New York teste actuellement si l’IA peut scanner les composants des trains afin d’identifier les pièces défectueuses. En effet, identifier les pièces défectueuses avant le départ du train pourrait minimiser les retards liés à la maintenance, qui perturbent souvent les plans des usagers.
