Mis à jour le 13/03/2026

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Alors que les drones pourraient contribuer à pallier la pénurie de main-d’œuvre dans les élevages commerciaux de dindes, des chercheurs de l’Université d’État de Pennsylvanie ont utilisé la vision par ordinateur pour entraîner un drone à identifier et classifier 8 comportements courants chez les dindes. Le modèle utilisé aurait correctement identifié 87% des comportements et aurait détecté avec précision des comportements spécifiques dans 98% des cas.

Ainsi, des changements dans l’alimentation, l’abreuvement, la position assise, debout, perchée, le regroupement et le battement d’ailes pourraient indiquer du stress, des problèmes de bien-être et l’apparition de maladies susceptibles de se propager rapidement dans un élevage.

Accédez à la ressource : WATTPoultry – Elizabeth Doughman – 22/01/26

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