Mis à jour le 17/06/2026
/Au sein de l’Université d’État de Caroline du Nord, des chercheurs ont lancé un projet visant à aider les fabricants d’aliments pour animaux à réduire leurs coûts tout en optimisant la nutrition. Ainsi, les chercheurs ont étudié comment utiliser des capteurs temps réel à faible coût associés à l’IA pour rendre la fabrication d’aliments plus précise.
Dans le détail, les chercheurs ambitionnent de développer un système de détection optique à faible coût capable de mesurer en temps réel les niveaux de protéines, d’énergie et d’humidité. Ensuite, les données recueillies par les capteurs seraient analysées instantanément par une solution basée sur l’IA, permettant aux usines d’aliments pour animaux d’ajuster la composition des ingrédients afin de répondre précisément aux besoins nutritionnels des animaux.
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